Требования:

– Разработка и описание методологии для готовой (рабочей) прогностической системы.
– Автоматизация системы, разработка продукта для институциональных и розничных инвесторов
– Тестирование результативности алгоритма (системы) на массивах исторических данных, формирование отчетов
– Разработка среды для автоматического бэктеста алгоритмов на Python


Пожелания:

– Владение современными статистическими методами, алгоритмами машинного обучения для больших наборов данных
– Опыт решения и внедрения количественных задач, требующих работы с большими наборами данных.
– Работа с временными рядами
– Владение языками программирования для статистической обработки и визуализации данных (Python, R)
– Умение создавать решения задач математически и алгоритмически.
– Интерес к финансовым рынкам и алгоритмам.



Условия:

– Получение практичного опыта в прогнозировании финансовых рынков
– Возможность выгодно пользоваться прогностической системой
– Возможность проявить инициативу и быть генератором идей
– Выгодные условия использования продуктов компании
– Свободный (удаленный) формат стажировки